ニューラルネットワークによる匂い情報識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-077

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Smell Classification by Neural Networks

著者名: 大松 繁(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学),Bancha Charumporn(大阪府立大学),藤中 透(大阪府立大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Michifumi Yoshioka(Osaka Prefecture University),Bancha Charumporn(Osaka Prefecture University),Toru Fujinaka(Osaka Prefecture University)

キーワード: 神経回路網|匂い識別|学習ベクトル量子化

要約(日本語): 本論文は、ニューラルネットワークによる匂いデータの識別に関して理論と実験結果について述べる。ここで使用する匂いデータは半導体匂いセンサから得られた匂い時系列データであり、ニューラルネットワークは学習ベクトル量子化競合ネットワークである。様々な匂いに関する時系列データが精度良く分類できることを示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 706 Kバイト