位相情報を用いた回転不変なパターン検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-079

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Rotation Invariant Pattern Detection Using Phase Information

著者名: 吉岡 理文(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学)

著者名(英語): michifumi yoshioka(Osaka Pref. Univ.),sigeru omatu(Osaka Pref. Univ.)

キーワード: パターン検出|回転不変|位相情報

要約(日本語): カメラ等から入力された画像より,あらかじめ登録されたパターンの位置を検出する問題は,製品の検査工程等多くの需要があり,従来より様々な手法が提案されている.本研究では,入力,登録双方の画像に対して極座標変換,フーリエ変換を施した後,その位相情報に着目することにより,画像の回転に対して不変な特徴量を抽出し,回転したパターンを一意に検出する手法を提案する.また,シミュレーションによってその有用性の検証を行う.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 626 Kバイト