ニューラルネットワークによる閾値変動を用いた可変テンプレートマッチングによる移動体検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-102

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): A Detection Method of Moving Objects by Using Image Processing with Variable Parameter in Neural Network

著者名: 武田 文紀(明治大学),小野 治(明治大学),Marzuki Khalid(マレーシア工科大学)

著者名(英語): Fuminori Takeda(Meiji University),Osamu Ono(Meiji University),Marzuki B. Khalid (Universiti Teknologi Malaysia)

キーワード: 画像処理|移動物体検出|ITS

要約(日本語): 日本は世界有数の自動車大国であるが、都市には小さな路地がくもの巣の様に張り巡らされており、住宅地などに多い視界が悪い路地での、ドライバーの確認ミスによる出会い頭の事故は、後を絶たない。本研究では、自動車の左右バンパー端に設置されたカメラからの連続画像を、リアルタイムに画像処理することにより、車両接近をドライバーに警告することでドライバーを補助し、事故を軽減する事を目的としている。本システムでは、移動物体の検出にあたり、追跡型の可変テンプレートマッチングと、ニューラルネットワークによる閾値変動の、二つの技術を主軸に構成されており、あらゆる環境&天候に対応できるシステムを構築した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,010 Kバイト