赤外画像情報の基づく船舶像の抽出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-103

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Detection of Vessel from Infrared Image

著者名: 石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),名古屋 崇史(日本大学)

著者名(英語): Ishii Hiromitsu(Nihon University),Ono Takashi(Nihon University),Momma Eiichirou(Nihon University),Nagoya Takashi(Nihon University)

キーワード: 船種判別|赤外画像|局所2値化法|衝突回避システム|画像処理

要約(日本語): 夜間に航行する船舶の赤外画像から船舶情報を得るための方法として、2値化による船舶像の抽出がある。しかし、ノイズの影響により低コントラストあるいは輝度むらの多くなった画像では、単一のしきい値で2値化しても鮮明な船舶像を抽出することは難しい。そこで筆者らは、画像を複数領域に分割し、各領域でしきい値を決定する局所2値化法について検討しているが、画像分割のための境界線の位置の決定法が問題となる。今回は船舶赤外画像の濃度情報を基に境界線の位置を決定した局所2値化法により、船舶像を抽出する方法について検討したので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 821 Kバイト