高速光並列顔認識システム用データベースの検討-ステレオ法による3次元化-

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-104

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Examination of the database for Fast Facial Recognition system -3 dimensionalize by the stereo method-

著者名: 有馬 展子(日本女子大学),渡邉 恵理子(日本女子大学),小舘 香椎子(日本女子大学)

著者名(英語): Nobuko Arima(Japan Women's University),Eriko Watanabe(Japan Women's University),Kashiko Kodate(Japan Women's University)

キーワード: 光相関器|高速処理|3次元データベース|ステレオ法|ロバスト性|監視カメラ

要約(日本語): 我々は光相関器とデジタルコンピュータを組み合わせたハイブリット光並列顔認識システムを構築してきており、全自動の高速光並列相関器FARCO(Fast Facial Recognition Correlator)は、1000faces/sという高速演算を実現した。この処理能力を利用して、一人に対して多くのデータを登録することで、ロバスト性の高い認識システムが構築できる。今回、監視カメラ等で取得した任意角度を持つ顔画像を対象として、ステレオ法を用いて、データベースを3次元化し、入力を正面平常顔に限定することなく角度に対して高いロバスト性を持つシステムの検討を行った。任意の角度から取得した角度多重データベースを用いてシミュレーションを行ったところ、3次元データベースの有効性を確認したので報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,088 Kバイト