ニューラルネットを用いた同期リラクタンス電動機の適応制御システムの設計

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-131

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Design of Adaptive Control System of Synchronous Reluctance Motor Using a Neural Network

著者名: 山本 玲緒奈(舞鶴高専),天野 耀鴻(舞鶴高専)

著者名(英語): Reona Yamamoto(Maizuru National College of Technology),Yoko Amano(Maizuru National College of Technology)

キーワード: 同期リラクタンス電動機|ニューラルネット|適応制御システム

要約(日本語): 同期リラクタンス (SynR) 電動機は永久磁石が不要で,誘導電動機より高効率が期待できるため,誘導電動機に代わる電動機として近年注目されている.しかし,SynR 電動機はロータの構造によってパラメータが大きく異なるので,パラメータのばらつきが大きい.特に,非線形パラメータの変化に対して対応が難しい問題が生じるため,速度制御やトルク制御を行う場合,従来の制御手法の適用が困難となる.本研究では,ニューラルネット (NN) を用いた SynR 電動機の新しい制御手法を提案する.本提案は NN の非線形の学習能力を活用して,SynR 電動機の非線形パラメータの変動をオンラインで同定しながら,SynR 電動機の速度やトルクの適応制御を行う.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 611 Kバイト