電圧ATC推定に用いる前処理データの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-057

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Discussion of Preprocessing Data for Voltage ATC Estimation

著者名: 山田 浩(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),星野 幸雄(中部電力),小川 重明(中部電力)

著者名(英語): Hiroshi Yamada(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Yukio Hoshino(Chubu Electric Power Co.,Inc),Shigeaki Ogawa(Chubu Electric Power Co.,Inc)

キーワード: 電圧ATC|推定|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 電力自由化が進展している昨今において,供給信頼度を保持しつつ多様な電力売買に対応できる電力系統の構築が求められている。そのためには,送電可能容量(ATC)を高速かつ高精度に算出することが必要となる。電圧ATCの算出に関して,ニューラルネットワークを用いた電圧ATC指標推定システムを提案し,学習サンプル数と推定誤差との関係を比較検討した。その結果,必ずしも多くのサンプルを用いて学習するほど推定精度が向上するとは限らず,適用する系統の規模を考慮し,適切なサンプル数で学習を行う必要があることが確認できた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,612 Kバイト