入出力空間を分類するファジィ推論ニューラルネットワークによる短期電力負荷予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-092

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): Fuzzy Inference Neural Network with Input and Output Space Classification for Short-term Load Forecasting

著者名: 板垣 忠大(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Tadahiro Itagaki(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 短期電力負荷予測

要約(日本語): 本稿では,入出力空間に対してクラスタリングを行い,ルールを自動的に決定するファジィ推論ニューラルネットワークによる短期電力負荷予測手法を提案する。近年の電気事業の自由化に伴い不確定性が増大し,高精度な予測が困難になりつつある。よって,今後はより強力な手法が必要となる。そこで本稿では,新たな電力負荷予測モデルとしてファジィ推論ニューラルネットワークを適用する。これにより,従来の予測モデルより高精度な予測が可能となる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 715 Kバイト