勾配法とParticle Swarm Optimizationの融合による近接多根問題の解法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-095

グループ名: 【全国大会】平成16年電気学会全国大会論文集

発行日: 2004/03/17

タイトル(英語): A method for solving a Pair of Multiple Power Flow Problem by Particle Swarm Optimization with descent method.

著者名: 藤田 剛志(大阪府立大学),山本 宗義(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学),平田 直人(大阪府立大学)

著者名(英語): Takeshi Fujita(Osakafu Prifecture University),Muneyoshi Yamamoto(Osakafu Prifecture University),Atsushi Ishigame(Osakafu Prifecture University),Naoto Hirata(Osakafu Prifecture University)

キーワード: 電力システム|Particle Swarm Optimization |勾配法|最適化

要約(日本語): 大規模複雑なシステムである電力系統には、起動停止計画や電源ベストミックス問題などの多くの最適化問題があり、従来のような数学的手法では求解が困難な場合が多い。近年、群れを構成し、情報を共有して解空間を探索するアルゴリズムであるParticle Swarm Optimization(以下PSO) が高次元非線形問題に有効であるとして注目されている。本研究では、これらの最適化問題が連続系であることを利用し、従来のPSOに勾配情報を与えることで探索性能の向上を図ったものである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 946 Kバイト