GAを用いたハイブリッド発電システムのファジィ燃料低減化ルールの調整

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-026

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Tuning of Fuzzy Fuel Reduction Rules for Hybrid Generating System using Genetic Algorithm

著者名: 曽利 仁(津山工業高等専門学校),鎌野 琢也(徳島大学),安野 卓(徳島大学)

著者名(英語): Hitoshi Sori(Tsuyama College of Technology),Takuya Kamano(The University of Tokushima),Takashi Yasuno(The University of Tokushima)

キーワード: ファジィ制御|遺伝的アルゴリズム|ハイブリッド発電システム

要約(日本語): 現在，本土の電力系統から切り離されている離島の電力供給は，ディーゼル発電システムと自然エネルギー(太陽光/風力発電システム)を併用したハイブリッド発電システムが導入されている。これまで，ディーゼル発電システムの燃料消費量を低減するために，ファジィ制御を用いたディーゼル発電機出力制御が提案されている。しかし，制御ルールを一定とする従来のファジィ制御では，自然エネルギーや負荷電力の季節変動のような長期的な不確定要素への対応には不十分な点が見られる。本稿では，ディーゼル発電システムの燃料消費量低減化のためにファジィ制御を適用し，また季節変動に合わせてファジィ制御ルールを遺伝的アルゴリズム(GA)により調整する手法を提案している。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,768 Kバイト