近傍探索型多目的PSO

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-068

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Neighborhood-Searching Multi-Objective PSO

著者名: 東谷 光晴(大阪府立大学),山本 宗義(大阪府立大学),石亀 篤司(大阪府立大学)

著者名(英語): Mitsuharu Higashitani(Osaka Prefecture University),Muneyoshi Yamamoto(Osaka Prefecture University),Atsushi Ishigame(Osaka Prefecture University)

キーワード: 多目的最適化|パレート最適解

要約(日本語): 近年、社会的ニーズの多様化、資源の有効利用の要求に伴い、多目的最適化問題の重要性が高まって来ている。本研究は単一目的最適化問題を解く手法として注目されているParticle Swarm Optimization(PSO)を多目的最適化問題に適用する新たな手法を提案するものである。具体的には、それぞれの関数に対する最良の解をPSOを用いて見つけた後、Proximate Optimality Principle(POP)の効果を考慮に入れ、その近傍を形成し、その中で新たなパレート最適解を再度PSOを用いて探索していくことでパレート最適解集合を得ようとするものである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 873 Kバイト