ニューロ紙幣識別の高度化

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-071

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Intelligent Classification of Bills by Neural Netoworks

著者名: 大松 繁(大阪府立大学),小坂 利壽(グローリー工業),寺西 大(奈良教育大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Toshihisa Kosaka(Glory Ltd.),Masaru Teranishi(Nara University of Education)

キーワード: 紙幣識別|ニューラルネットワーク|パターン認識

要約(日本語): 本論文は，紙幣識別を専門の検査員とほぼ同じ精度でしかも1秒間に30枚の識別精度で実現するために，ニューラルネットワークを導入し，ハードウェア化を行うことによって，市場で利用可能な紙幣識別機を開発し，その識別精度と識別速度について検討する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,593 Kバイト