話者認識のためのキーワード検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-081

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Voice Section Detection for Speaker Recognition

著者名: 須永 進(東京電機大学),花崎 泉(東京電機大学)

著者名(英語): Susumu Sunaga(Tokyo Denki University),Izumi Hanazaki(Tokyo Denki University)

キーワード: 音声認識|話者認識|キーワード検出　

要約(日本語): 近年,音声認識の分野では様々な研究がされており，情報通信会議，セキュリティ，話者認識システムなどの分野に利用されている. 音声認識や話者認識では認識を行う際に不要音と認識対象となるキーワードを区別する必要がある．本研究ではケプストラム分析法を用いてスペクトル包絡を抽出し，DPマッチングをかけることによって会話中から話者認識を行うためのキーワードを抜き出すことを考える．また音声分析の際にキーワード抽出に必要な音韻性の情報とともに個人性の情報を含んだパラメータを用いることで話者認識に有効なキーワードの検出を行う．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,541 Kバイト