顔の傾き検出とLETによる補正画像生成

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-097

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Correction Method for Rotated Face Using Local Euclidean Transformation

著者名: 佐藤 秀明(青山学院大学),坂元 克博(青山学院大学),満倉 靖恵(岡山大学),赤松 則男(徳島大学)

著者名(英語): Hideaki Sato(Aoyama Gakuin University),Katsuhiro Sakamoto(Aoyama Gakuin University),Yasue Mitsukura(Okayama University),Norio Akamatsu(University of Tokushima)

キーワード: 顔の傾き|画像補正|画像生成|ユークリッド変換

要約(日本語): 本稿では、画像中の顔の傾きを検出し、自動で傾き補正画像の生成を行うシステムを提案する。顔の傾き検出は、顔の主軸を求めることによって行う。画像補正には，注目する対象領域のみに幾何学的変換を施して作成したマスク画像を用いる。このマスク画像を原画像にマスキングしていくことで傾き補正画像を生成する。なお，マスキングの位置は，マスク画像と原画像のテンプレートマッチングによって決定する。生成した補正画像と原画像を用いて評価実験を行った結果、提案手法の有効性が検証できた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,508 Kバイト