嗜好の計量化によるパーソナライゼーションの試み

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-102

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Preference Metrization based Personalization Technique for e-Commerce

著者名: 佐賀 亮介(大阪府立大学),辻 洋(大阪府立大学)

著者名(英語): Ryosuke Saga(Osaka Prefecture University),Hiroshi Tsuji(Osaka Prefecture University)

キーワード: パーソナライゼーション|電子商取引|記憶ベース推論|嗜好の計量化

要約(日本語): 本論では、ビジネスホテルを対象にしたパーソナライゼーションを行うために協調フィルタリングなどの既存技術について分析し、そして開発を行う。既存技術を適応させるための分析を行った時、我々は第三者の評価、第三者との関連を重視するあまり、顧客自身の行動を分析していないという問題を発見した。それを解決するために、顧客の嗜好を過去の購買履歴から分析し、それを元に商品を推薦するシステムが必要であり、そのためのシステムを提案した。この提案システムは、嗜好を計量化するコンポーネントと俯瞰型・仰瞰型・近傍型推薦を行うコンポーネントからなる。そして、実データから過去に25件以上宿泊している1万人以上の顧客の購買履歴を元に、各推薦手法における提案商品の変化をシミュレーションにて分析する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,176 Kバイト