トレンド把握のための自動文書整理システム「トピックうおっちゃー」

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-106

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Automatic Information Organizer ‘TopicWatcher’ for Capturing Trends of Incoming Documents

著者名: 篠原 靖志(電力中央研究所),田中 真人(電力計算センター)

著者名(英語): Yasusi Sinohara(Central Research Institute of Electric Power Industry),Masahito Tanaka(Denryoku Computing Center)

キーワード: テキストマイニング|話題検出|文書整理

要約(日本語): 企業では経営に役立つ情報を迅速にキャッチしようとして、お客さまからの問い合わせを受けるコールセンターの強化やインターネット上の情報提供サービスの活用など、情報収集能力を急速に強めている。しかし、日々流れ込んでくるこれらの情報は量が膨大であるだけでなく、大部分が整理・分類の難しい文書情報である。そこで我々は、大量の文書情報を自動的に整理し、分かり易く提示することで、重要性の高い「話題」や、それと関連の深い文書情報を容易に見つけ出すことができる「トピックうおっちゃー」を開発した。本稿では、その基本的機能および新しい話題の発見・形成能力についての評価結果について報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,382 Kバイト