Particle Swarm Optimization と実数値GAの比較に関する基礎的検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-117

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): A Basic Study on Comparison between Particle Swarm Optimization and Real-coded Genetic Algorithm

著者名: 角田 真一(松江工業高等専門学校),堀内 匡(松江工業高等専門学校),加藤聡 (松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Shinichi Tsunoda(Matsue National College of Technology),Tadashi Horiuchi(Matsue National College of Technology),Satoru Kato(Matsue National College of Technology)

キーワード: PSO|実数値GA

要約(日本語): 近年飛躍的に向上したコンピュータパワーを最大限利用することで，実用上十分な最適性を有する近似解を実用時間内に求めるメタヒューリスティックス手法による最適化が注目されている.代表的なメタヒューリスティックス手法として，遺伝的アルゴリズム（GA），シミュレーティッド・アニーリング（SA），タブー探索（TS），Particle Swarm Optimization（PSO）などがある.本研究では，これらのうち連続型の最適化問題に適したPSOと実数値GAを取り上げ，関数最適化問題を対象に比較実験を行い，両者の探索性能について考察する．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,129 Kバイト