相関法を用いた交通事故音の認識に関する研究
相関法を用いた交通事故音の認識に関する研究
カテゴリ: 全国大会
論文No: 4-197
グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集
発行日: 2005/03/15
タイトル(英語): Research on Sound Recognition of Traffic Accident Using Correlation Method
著者名: 山上 典子(舞鶴工業高等専門学校),長谷川 真司(舞鶴工業高等専門学校),北原 紀之(舞鶴工業高等専門学校),片山 英昭(舞鶴工業高等専門学校),舩木英岳 (舞鶴工業高等専門学校),日置 幸男(ニチゾウ電子制御)
著者名(英語): Noriko Yamagami(Maizuru National College of Technology),Shinji Hasegawa(Maizuru National College of Technology),Noriyuki Kitahara(Maizuru National College of Technology),Hideaki Katayama(Maizuru National College of Technology),Hidetake Funaki(Maizuru National College of Technology),Yukio Hioki(Nichizou Electronic & Control Co.)
キーワード: パターン認識|画像処理|ウェーブレット変換
要約(日本語): 交通事故の発生件数は年々増加しており,特に交通事故の半数以上は交差点で発生していることより,交差点に映像を常時記録する装置を設置し,得られた記録データを解析することで交通事故発生のメカニズムの解明に活用されている.しかしながら,長時間記録し続けた映像データから事故発生時の映像データを検索する作業は容易ではないために,自動的に検索するシステムの開発が急務となっている.そこで本研究では,映像データの中でも特に音響データに着目し,事故音の可能性がある箇所の検索を行い,相関処理を用いて事故音と類似音の識別処理を行い事故発生時の映像データを自動的に検索する手法を提案する.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 636 Kバイト
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