隠れマルコフモデルに基づいた電動機固定子巻線の短絡故障診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-209

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Diagnosis of Short Circuit Faults in Stator Winding of Motor Based on Hidden Markov Model

著者名: 中村 久栄(トーエネック),水野 幸男(名古屋工業大学),鈴木 達也(名古屋大学)

著者名(英語): Hisahide Nakamura(TOENEC Corporation),Yukio Mizuno(Nagoya Institute of Technology),Tatsuya Suzuki(Nagoya University)

キーワード: 診断|隠れマルコフモデル|電動機|短絡|故障

要約(日本語): 本研究では、電動機の固定子巻線において短絡故障が発生した場合に、電流波形が変化することに注目し、その波形に対して隠れマルコフモデルを用いてパターン認識を行い、巻線の短絡故障を診断する手法を提案する。ここでは三相誘導電動機を用意し、実際にいくつかの短絡故障を人為的に再現させ、そのときの電流波形を測定する。そして、これら短絡故障毎の電流波形と正常時の電流波形を隠れマルコフモデルに基づいてコンピュータに記憶させておく。そして新たに別の電動機において短絡故障を再現させ、このとき得られる電流波形が、予め記憶させておいた波形群のどれに最も形状が近いかを判定することで、本提案手法の有用性を検証する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 554 Kバイト