Particle Swarm Optimizationを用いた複数太陽電池アレイの最大電力追従制御

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-217

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Maximum Power Point Tracking Control Employing Particle Swarm Optimization for the Plural Number Photovoltaic Arrays

著者名: 稲田 武史(上智大学),平塚 功(上智大学),水落 智春(上智大学),高英聖 (上智大学),宮武 昌史(上智大学)

著者名(英語): Takeshi Inada(Sophia University),Isao Hiratuka(Sophia University),Chiharu Mizuochi(Sophia University),Hideyoshi Ko(Sophia University),Masafumi Miyatake(Sophia University)

キーワード: 太陽電池アレイ|最大電力追従制御|PSO

要約(日本語): 本論文では、Particle Swarm Optimization(PSO)を用いた複数太陽電池アレイのMPPT制御を1組のセンサ（電流、電圧）のみで行うシミュレーションを行った。また日射量が急変する場合、連続的に変化する場合どちらも正確に最適動作電圧を追従することができ、良好な結果を得た。よってPSOを用いた複数アレイの制御において1組のセンサのみで制御可能であることをシミュレーションにより明らかにした。また、改良PSOを提案し、改良PSOの有効性をシミュレーションにより示す事ができた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,853 Kバイト