多項式モデルの突発事象時所要時間予測への適用に関する一考察

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-233

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Consideration of applying a polynomial model to the travel time prediction during the duration

著者名: 大場 義和(東芝),上野 秀樹(東芝),割田 博(首都高速道路公団),森田 綽之(日本大学),ChungEdward (東京大学),桑原 雅夫(東京大学)

著者名(英語): Yoshikazu Ooba(TOSHIBA CORPORATION),Hideki Ueno(TOSHIBA CORPORATION),Hiroshi Warita(Metropolitan Expressway Public Corporation),Hirohisa Morita(Nihon University),Edward Chung(Center for Collaborative Research,University of Tokyo),Masao Kuwahara(Center for Collaborative Research,University of Tokyo)

キーワード: 旅行時間|突発事象|多項式モデル

要約(日本語): 事故等の突発事象発生時における旅行時間情報において、多項式モデルによる精度向上の可能性を検討した結果を示す。現行の旅行時間情報作成方法では、交通量、平均車速等の路側センサ情報のみを利用しているが、それ以外の突発事象発生位置、発生時刻等の情報を用いた多項式モデルの検討結果から、その可能性を示す。更には、実データを用いた多項式モデルのマッチング状況を示し、その有効性および改善を要する箇所を述べる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,939 Kバイト