ニューロ/ファジイ自己回帰モデルに基づく電圧可能性予想

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-147

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Possibility Forecasting of Congestions and Voltage Deviations based on Fuzzy-neuro Autoregressive model

著者名: 内海 哲哉(東京都立大学),町 秀一(東京都立大学),横山 隆一(東京都立大学)

著者名(英語): Tetsuya Utsumi(Tokyo Metropolitan University),Shuichi Machi(Tokyo Metropolitan University),Ryuichi Yokoyama(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 電力需要予測|最適潮流計算|電圧変動可能性予想

要約(日本語): 電気事業における規制緩和及び自由化が世界的に進められている。そうした状況下で電力需要予測を正確に行うことは、発電、送電ならびに配電から構成される系統を効率的かつ経済的に運用するためには不可欠である。そこで、本論分では翌日最大需要予測に対して、変動可能性分布を考慮したファジイ・ニューロ自己回帰モデルを適用し、需要値のとりうる可能性領域(最大値、中間値及び最小値)を求め、さらに、この結果に基づき最適潮流計算を用いることで、各地域における電圧の変動可能性領域を求める手法を提案する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,393 Kバイト