実測データを用いた高調波解析用負荷モデルのパラメータ推定手法

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-171

グループ名: 【全国大会】平成17年電気学会全国大会論文集

発行日: 2005/03/15

タイトル(英語): Estimation Method of Load Model Parameter for Harmonic Analysis using filed data

著者名: 小林 賢一(福井大学),林 泰弘(福井大学),松木 純也(福井大学),金尾 則一(北陸電力)

著者名(英語): Kobayashi Kenichi(University of FUKUI),Hayashi Yasuhiro(University of FUKUI),Matsuki Junya(University of FUKUI),Kanao Norikazu(Hokuriku Electric Power Company)

キーワード: 高調波解析|負荷モデル|PSO

要約(日本語): 近年，家電・OA機器から産業用機器にいたるまで多くの機器がインバータ化されている。これらの機器等から発生する高調波電流が電力系統に注入され，面的な分布している。高調波分布が解析できるように適切な負荷インピーダンスを与えモデル化することが重要となる。しかし，適切な負荷インピーダンスに合うような負荷モデルのパラメータを探し出すことは容易ではない。本稿では，高調波インピーダンスに合致する負荷モデルパラメータを精度良く推定するために，生物が群れで餌を探す振る舞いを模擬した非線形最適化手法であるParticle Swarm Optimizationを適用する。提案する手法の妥当性を検証する為，実測データを用い，提案手法の妥当性を検証した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,102 Kバイト