商品情報にスキップ
1 1

NIRS測定データの時系列解析による特徴抽出

NIRS測定データの時系列解析による特徴抽出

通常価格 ¥440 JPY
通常価格 セール価格 ¥440 JPY
セール 売り切れ
税込

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-059

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Feature extraction of data measured by near infrared spectroscopy by time-series analysis.

著者名: 飯田 智子(国士舘大学),沼 健一(国士舘大学),大浦 邦彦(国士舘大学)

著者名(英語): Tomoko Iida(Kokushikan univerisity),Kenichi Numa(Kokushikan univerisity),Kunihiko Oura(Kokushikan univerisity)

キーワード: 近赤外分光法|時系列解析|相関行列|特異値

要約(日本語): 本報告では、近赤外分光法による脳活動変化の計測実験をおこない、測定データに種々の時系列解析法を適用した結果について述べる。今回は利き手と逆手の両方で、ひらがなと漢字の書き取りテストをおこなった際の脳活動の違いについて検討した結果を示す。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,666 Kバイト

販売タイプ
書籍サイズ
ページ数
詳細を表示する