輝度勾配強度・方位画像による個人識別の提案

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-083

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): The IGD and IGI Feature Based Method for face Recognition

著者名: 奈良祐介 (名古屋大学),鈴木達也 (名古屋大学),末松良一 (豊田工業高等専門学校)

要約(日本語): 本論文では輝度勾配及び輝度方位情報を用いた個人識別法を提案する. 多くの従来研究では特徴量としてエッジ情報や輝度情報を利用しており, 頬の膨らみ具合などの輝度勾配の強さやその方向の情報は照明の影響を強く受けると考えられ, それらの特徴を利用した研究は少ない. しかし, それらの特徴は個人識別において重要な要素だと考えられる.本論文は輝度勾配の強度およびその方向を特徴量とした照明変化にロバストな個人識別法を提案する.

原稿種別: 日本語

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