Bayesian Networkによる生産在庫管理の確率モデルと生産計画修正則

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-102

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): A Stochastic Model of Production and Inventory Control by the Bayesian Network and A Modification Rule of Production Schedule

著者名: 申 芝仙(早稲田大学),高崎宣行 (早稲田大学),李 羲頡(早稲田大学)

著者名(英語): JI-SUN SHIN(Waseda University ),Noriyuki Takazaki(Waseda University ),Hee-Hyol Lee(Waseda University )

キーワード: ベイジアンネットワーク|生産在庫管理

要約(日本語): 情報技術の応用範囲が飛躍的に拡大している中で、構築しようとする知的情報処理システムに対して、実際の問題領域の観測データから自律的に学習を行い、不確実な情報でも確率的な推論や予測を行う仕組みを取り込む要請が高まっている．そのためには，確率的なデータに基づいたモデルを構築する必要があるが、その一つに、不確実性を伴う変数間の依存関係や因果関係を非循環的グラフで表すBayesian Networkが最近注目されている．Bayesian Networkは、複数の確率変数間の定性的な依存関係をグラフ構造によって表し、個々の変数間の定量的な関係を条件付き確率で表した確率モデルである．本報告では、Bayesian Network を用いて、確率的に変動する状況下で多品種の製品を生産する複雑な構造を対象に、ネットワーク上で確率を伝播させながら確率的に変動する生産量と納品量によって生じる日々在庫量の確率分布を効率良く求める方法を示す．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,053 Kバイト