ハフ変換にフーリエ近似を用いた楕円検出

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-118

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): On Using Hough Transform with Fourier Approximation in Ellipse Detection

著者名: 仲井 英剛(舞鶴工業高等専門学校),北原 紀之(舞鶴工業高等専門学校),片山 英昭(舞鶴工業高等専門学校),舩木英岳 (舞鶴工業高等専門学校)

著者名(英語): Hidemasa Nakai(Maizuru National College of Technology),Noriyuki Kitahara(Maizuru National College of Technology),Hideaki Katayama(Maizuru National College of Technology),Hidetake Funaki(Maizuru National College of Technology)

キーワード: ハフ変換|フーリエ級数展開|微分情報

要約(日本語): ハフ変換は，画像処理における直線認識技術の重要な一つの手法であり，その手法は円や楕円にも応用が多数提案されている(1)。渡辺他は，ハフ変換に接線情報を利用した段階型ハフ変換を提案している。これは輪郭線画像から接線情報を取り出して検出する手法であり，輪郭線画像に現れる不連続な画素の連なりによる微分処理の雑音による影響も考慮して接線情報を得ている(1)。本研究では，極座標表現による2次までの微係数を利用して(2)，楕円表現に必要な5つのパラメータを検出する。そのために，フーリエ近似を利用する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 688 Kバイト