パターン認識手法を用いた不良シジミ貝判別に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-121

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Comparison of Pattern Classification Methods in Discrimination of Freshwater Clam Viability

著者名: 堀内 匡(松江工業高等専門学校),別府 俊幸(松江工業高等専門学校),藤岡 美博(松江工業高等専門学校),原 元司(松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Tadashi Horiuchi(Matsue National College of Technology),Toshiyuki Beppu(Matsue National College of Technology),Yoshihiro Fujioka(Matsue National College of Technology),Motoshi Hara(Matsue National College of Technology)

キーワード: パターン認識|音響信号|シジミ貝|判別

要約(日本語): 本研究では，不良シジミ貝を選別する装置の開発に向けて，音の違いにより不良シジミ貝を判別する方法に関して検討を行う．具体的には，音響信号から特徴ベクトルを抽出した後，決定木学習，ニューラルネットワーク，k-最近傍判別，判別分析などの代表的なパターン認識手法による判別を試み，それらの比較検討を行う．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,950 Kバイト