表情認識における矩形マスク設定のための顔の傾き角度検出に関する検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-122

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Study on the Detection of Facial Inclination Angle for Adopting Mask for the Recognition of Facial Expressions

著者名: 山下 拓也(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Takuya Yamashita(Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 表情認識|顔の傾き角度

要約(日本語): 本論分では，研究室で提案され，良好な結果を得ている表情認識システムのための顔の傾き角度検出について検討している．表情の認識方法は顔各部位に固定の矩形マスクを適用して特徴量を抽出することにより表情を認識している．しかし，表情表出時に顔が傾いた場合，従来の固定の矩形マスクを用いた手法では安定して特徴量の抽出を行うのは困難である．そのため，顔の傾きに対応した矩形マスクの設定方法を検討しているが，顔の傾き角度の検出は行っていなかった．そこで，本報告では矩形マスクの設定のための顔の傾き角度の検出法について検討した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 748 Kバイト