周波数解析を用いた匂い認識チップの研究

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-165

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Research of Smell Recognition Chip with Frequency Analysis

著者名: 檜山 尚史(東京工業大学),中本高道 (東京工業大学)

著者名(英語): Naofumi Hiyama(Tokyo Institute of Technology),Nakamoto@Takamichi (Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 匂いセンサ|水晶振動子|周波数解析

要約(日本語): 匂いセンシングシステムは、食品の品質管理や大気環境計測などの多分野で実用化が求められている。匂い認識チップでは応答パターンをニューラルネットワークによりパターン認識して匂い識別を行う。ここではセンサ応答を周波数解析した結果をニューラルネットワークに入力する方法を提案する。水晶振動子ガスセンサの出力はディジタル信号であり、その周波数変化によって応答を計測することができる。従来の方式ではカウンタ回路を用いて周波数変化を計測していた。本方式の利点は、センサ応答の波形に直接周波数解析を行い、スペクトル化することで、多様な情報をニューラルネットワークに入力できることにある。本研究の目的はセンサ出力波形の周波数解析結果を用いることで、より信頼性の高いデータを得ることである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 688 Kバイト