群知能モデルを応用した渋滞回避システムの検討

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-181

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Study on Traffic Jam Avoidance System with Swarm Intelligence Model

著者名: 三ツ堀 裕太(茨城大学),浜松 芳夫(茨城大学)

著者名(英語): Yuta Mitsubori(Ibaraki University),Yoshio Hamamatsu(Ibaraki University)

キーワード: 渋滞|群知能

要約(日本語): 交通渋滞は，様々な交通問題の中でも深刻な課題の一つである。一般的に渋滞緩和には多くの情報が必要である。また，個々の車の経路探索は高度な計算を要する。そのため，渋滞状況を踏まえた経路探索を集中制御方式によって行うことは現実的ではない。このような状況においては，群知能モデルが有効であると考えられる。群知能とは，蟻や蜂などの社会性昆虫が持つと言われる能力である。そこで本研究では，この群知能モデルを応用した渋滞回避システムを提案する。本システムでは，車車間通信により渋滞情報を共有し，自身の最適経路の判定に利用している。また，シミュレーションにより，本システムの有効性について検討する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 840 Kバイト