突然変異率を考慮した探索領域無設定型遺伝的アルゴリズムの開発（大規模電力系統への適用）

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-028

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Development of Search Space Establishment-less Type Genetic Algorithm Considering Mutation Rate (Application to Large-scale Power System)

著者名: 平林 洋一(東海大学),水谷 芳史(東海大学),加藤 明久(東海大学),廣田 滋(東海大学),水谷 賢史(Karolinska Institutet),Leelaindakrairerk Monthon(KMITL),岡部 孝継(電源開発),波多野 昌一(JPビジネスサービス),萩原 勝宣(JPビジネスサービス)

著者名(英語): Youiti Hirabayasi|Yosibumi Mizutani|Akihasa Katou|Sigeru Hirota|kenji Mizutani|Monthon Leelaindakrairerk|Takatugu Okabe|Syouiti Hatano|masanori Hagihara

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|電力系統安定化装置|突然変異率|探索領域無設定|大規模電力系統

要約(日本語): 遺伝的アルゴリズム（GA）とは、自然界の淘汰、増殖、突然変異等に着想を得たアルゴリズムで、多くの調整パラメータを持つ制御系の効率的な設計法の一つとして用いられている。前回の論文では、探索領域を指定することなく良好な適応度が得られ、また突然変異率を初期世代で大きく取り、世代と共に減少させて収束を早める、突然変異率を考慮した探索領域無設定型遺伝的アルゴリズム（Search Space Establishment-less Type Genetic Algorithm Considering Mutation Rate : MSSELGA）を提案した[1]。本論文では、このMSSELGAを大規模電力系統の直列補償法による多入力PSSの設計に導入し、従来の文献［2］のエリートを最適化する自動可変探索領域型高速遺伝的アルゴリズムで設計したよりも精度の高い制御を行えることを明らかにする。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,657 Kバイト