レーダ雨量データを用いた河川流出量の総量予測-矢作川ダム上流域-

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-079

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Forecast of River Flow on Upper District of Yahagi River by Using Radar Echo Data

著者名: 高塚 信行(愛知工業大学),水野 勝教(愛知工業大学),雪田 和人(愛知工業大学),後藤 泰之(愛知工業大学),一柳 勝宏(愛知工業大学),松村 年郎(名古屋大学)

著者名(英語): Nobuyuki Takatsuka(Aichi Institute of Technology),Katsunori Mizuno(Aichi Institute of Technology),Kazuto Yukita(Aichi Institute of Technology),Yasuyuki Goto(Aichi Institute of Technology),Katsuhiro Ichiyanagi(Aichi Institute of Technology),Toshiro Matsumura(Nagoya University)

キーワード: 気象レーダ|ニューラルネットワーク|予測|河川流量|矢作川

要約(日本語): 中部地区主要河川のひとつである矢作川上流域をとりあげ、2003年から2005年までの16例の降雨を対象として河川流量予測手法を検討している。予測システムには1段式のニューラルネットワークを用い、レーダデータから直接河川流量を予測するようにした。システムの入力にはレーダデータに加え基底流量、各地上雨量計観測値、及び各地上雨量計設置位置に対応したレーダ雨量を同時に使用した。対象期間の降雨について，前半の10例を学習に用い，後半の6例を予測に用いた。予測に用いた6例について，誤差の絶対値平均が11％台で予測できており，6例の降雨のうち4例の降雨についてレーダデータを利用しない場合と比較して予測精度の向上が見られた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 895 Kバイト