多地点の気象情報を用いた電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-093

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Electric Load Forecasting using Weather Information of Several Areas

著者名: 小林 正行(中部電力),湯川 哲也(中部電力),久世 泰人(中部電力),飯坂 達也(富士電機アドバンストテクノロジー),松井 哲郎(富士電機アドバンストテクノロジー),福山 良和(富士電機アドバンストテクノロジー)

著者名(英語): Masayuki Kobayashi(Chubu Electric Power),Tetsuya Yukawa(Chubu Electric Power),Yasuhito Kuze(Chubu Electric Power),Tatsuya Iizaka(Fuji Electric Advanced Thchnology ),Tetsurou Matsui(Fuji Electric Advanced Thchnology ),Yoshikazu Fukuyama(Fuji Electric Advanced Thchnology )

キーワード: 需要予測|ニューラルネットワーク|最適化|スキャタサーチ

要約(日本語): 従来，筆者らは名古屋1都市の気象情報を用いた中部地方総需要電力の予測手法の開発を行なってきた。しかし，中部電力の電力供給は5県に及び他地域の気象状況が予測に影響を及ぼす可能性がある。このため本項では，最適化手法の1つであるScatter Searchを用いて，複数都市の加重平均気温の重みを最適化することにより，気象と電力需要の相関を最大化する方法を提案する。予測シミュレーションを行なった結果，従来法よりも予測精度が向上することを確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,520 Kバイト