カオス理論を適用した日負荷曲線予測システムの開発

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-094

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Development of the Electric Power Daily Demand Forecasting System by Chaos Theory

著者名: 真木 一成(中国電力),武内 保憲(中国電力),杉原 弘章(中国電力)

著者名(英語): Kazunari Maki(The Chugoku Electric Power Co.,Inc),Yasunori Takeuchi(The Chugoku Electric Power Co.,Inc),Hiroaki Sugihara(The Chugoku Electric Power Co.,Inc)

キーワード: カオス|需要予測

要約(日本語): 電力会社では，日々の電力需要に見合った経済的な発電機運転計画を立てるため，1日分の電力需要推移を予測している。当社では，カオス理論を用いて短時間先の需要予測手法を開発してきた。今回，日負荷曲線予測を高速かつ高精度に行うシステムをカオス理論を適用して開発したので，その概要を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 711 Kバイト