ニューラルネットワークを用いた電力需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-096

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Demand Forecasting of Power using Neural network

著者名: 須藤 暁(東海大学),青木 秀憲(東海大学),水谷 芳史(東海大学)

著者名(英語): Sudo Satoru(Tokai University),Aoki Hidenori(Tokai University),Mizutani Yosibumi(Tokai University)

キーワード: ニューラルネットワーク|電力需要予測|誤差逆伝播法

要約(日本語): 電力需要予測は、経済や産業の発展に伴い電力の安定供給や計画問題に対して重要な課題となっている。また、最近実施された電気事業法による規制緩和および自由化により、参入する特定規模電気事業者（PPS）にとっては変動する需要を予測することは必要不可欠なものとなっている。本論文は、ニューラルネットワークを用いた電力需要予測手法を提案する。これには、これまでにあるパラメータに対して、予測の精度を高めるために曜日データと時間データを追加、導入している。ここでは、その有用性について検討する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 871 Kバイト