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ロバストアルゴリズムによる電力ネットワークのトポロジー同定

ロバストアルゴリズムによる電力ネットワークのトポロジー同定

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カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-163

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): An Efficient Robust Algorithm for Power Network Topology Identification

著者名: 斉藤 智(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Satoshi Saito(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: トポロジー|状態推定|メタヒューリスティクス

要約(日本語): 本稿では,電力ネットワークにおけるトポロジー同定問題に対して,タブサーチ手法とl1-ノルム推定法を適用した新しい手法を提案する。2003年8月に発生した北米大停電を契機として,トポロジー状態の正確な同定は,電力系統運用において重要な問題であることが再認識された。そこで本稿では,トポロジー状態を表すブール変数を状態推定問題に導入することで,システム状態とトポロジー状態の最適化を試みる。この最適化手法として,メタヒューリスティクスの一つであるタブサーチ,ロバストな手法であるl1-ノルム推定法が採用される。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 860 Kバイト

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