風力発電量予測のための風速予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-059

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Wind Speed Forecasting for Prediction of Wind Power Generation Amount

著者名: 白石 和也(東京農工大学),長坂 研(東京農工大学)

著者名(英語): Kazuya Shiraishi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Ken Nagasaka(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード: 風力発電|ニューラルネットワーク|予測|発電量

要約(日本語): 近年、環境問題やエネルギー枯渇の問題から自然エネルギーを利用した発電が注目されている。その1つに風力発電があるが、風力発電は風の変動によって発電量が変わってしまう。それによって、系統に悪影響を与え、電力の品質を落としてしまう可能性がある。そこで、風速を予測し、発電量をあらかじめ把握することで、風力発電をより良く利用しようと考え、ニューラルネットワークを用いて東京農工大学5号館屋上の6時間毎の風速の予測を行った。その結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 686 Kバイト