時系列データを用いた風向の非線形予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 7-060

グループ名: 【全国大会】平成18年電気学会全国大会論文集

発行日: 2006/03/15

タイトル(英語): Predicting wind direction using nonlinear models and time series data

著者名: 平田 祥人(東京大学),鈴木 秀幸(東京大学),合原一幸/科学技術振興機構(東京大学/科学技術振興機構)

著者名(英語): Yoshito Hirata|Hideyuki Suzuki|Kazuyuki Aihara

キーワード: 風力発電|風向|非線形予測|時系列データ

要約(日本語): 風力発電機を将来の風に合わせて制御することで発電効率を上げようとするとき，風向予測が重要な要素になる．しかし，我々の知る範囲では，風力発電への応用を目的とした風向の非線形予測は過去に行われていない．風向は円周上の値をとるため，風向の予測には，よく用いられる非線形予測をそのまま用いることができない．そこで我々は2つの方法を提案する．1つは，東西方向，南北方向のそれぞれの風を予測する非線形モデルを作り，それらから風向予測を取り出す方法，もう1つは，風を複素数で表し，過去の風から将来の風を複素数として予測し，風向予測を取り出す方法である．どちらの方法でも，2秒前の値をそのまま予測値とした持続予測に比べ，より良い予測が得られる傾向がある．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,056 Kバイト