カオス・フラクタルによる電力需要の非線形予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 1-009

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Nonlinear Forecasting of Electric Power Demand Based on Chaos and Fractal

著者名: 辻本 敦史(大阪府立大学),川本 俊治(大阪府立大学)

著者名(英語): Atsushi Tsujimoto(Osaka Prefecture University),Shunji Kawamoto(Osaka Prefecture University)

キーワード: フラクタル|電力需要|フーリエ級数展開|電力自由化|PSO|非線形予測

要約(日本語): 電力分野における電力需要データの解析に基づく予測の問題は、重要な課題のひとつである。筆者らはロジスティック写像の厳密なカオス解の時系列計算において、丸め誤差を集積することのない時系列計算アルゴリズムを提案し、暗号システムへの応用およびフラクタル関数による時系列計算へ発展させてきた。本稿では、電力取引所における電力需要データをフラクタル関数によりフーリエ級数展開し、最適化手法の一つであるParticle Swarm Optimization(PSO)を用いて誤差関数を小さくする級数項を求め、需要予測を検討したのでその結果を報告する。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 712 Kバイト