ハールウェーブレットを用いた加速度脈波特徴抽出と分類

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-019

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Feature Extraction and Classification for Acceleration Plethysmogram using Haar Wavelet

著者名: 権田 英功(米子工業高等専門学校),川島 雄介(米子工業高等専門学校),相良 健史郎(米子工業高等専門学校),宮田 仁志(米子工業高等専門学校),徳高平蔵 (SOMジャパン),大北正昭 (鳥取大学)

著者名(英語): Eikou Gonda(Yonago National College of Technology),Yusuke Kawashima(Yonago National College of Technology),Kenshiro Sagara(Yonago National College of Technology),Hitoshi Miyata(Yonago National College of Technology),Heizo Tokutaka(SOM Japan),Masaaki Ohkita(Tottori University)

キーワード: 加速度脈波|自己組織化マップ|ウェーブレット

要約(日本語): 近年、生活習慣病患者が急増しているが、生活習慣病の検査を定期的に行う人は少ない。そのため家庭でも簡単に検査できるシステムの開発が行われている。本研究では生体に非侵襲で短時間で測定可能な指尖脈波を用いる。従来手法は加速度脈波時系列をそのままベクトルとして自己組織化マップに入力し分類しているが、1波長の中央部分が血管の梗塞・硬化度を測る上で重要で、実際には分類に不必要なデータまで解析している。本研究は加速度脈波をウェーブレット変換したものを自己組織化マップへの入力ベクトルとし、マップを作成した。これにより入力ベクトルの次元数削減が可能であることがわかった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 766 Kバイト