ニューラルネットワークを用いた空調機器のオンライン故障診断

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-020

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Online Fault Diagnosis for Air-conditioning Units Using Recurrent Neural Network

著者名: ヘラス クラマゲ ウパーリ サマラシンガ (早稲田大学),橋本 周司(早稲田大学)

著者名(英語): Upali Samarasinghe Herath Kumarage (Wseda University),Shuji Hashimoto(Wseda University)

キーワード: 空調システム|モデルシミュレーション|リカレント型ニューラルネットワーク|オンライン故障診断

要約(日本語): 空調システムの信頼性と安定性の確保、保守管理やエネルギーの有効利用のために故障診断が欠かせないものである。しかし、空調システムの多様化・複雑化により明確な故障事例の把握と取得が困難となっている。また実環境での故障事例取得が不可能である。これらの困難を考慮に、本研究では空調システムのモデルシミュレーションによる故障事例の取得方法とそのデータを用いたリカレント型ニューラルネットワークによる空調機器のオンライン診断を行う手法を提案する。空調システムの幾つか代表的な故障を対象に実験を行った結果、提案手法によって90%以上の的確率で故障診断が可能となった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,652 Kバイト