Particle Swarm OptimizationによるMemory-Based型システム同定法の改良

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-040

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Improvement of a Memory-Based System Identification by Particle Swarm Optimization

著者名: 矢野 沙季(弓削商船高等専門学校),徳田 誠(弓削商船高等専門学校)

著者名(英語): Saki Yano(Yuge National College of Maritime Technology),Makoto Tokuda(Yuge National College of Maritime Technology)

キーワード: Memory-Based型モデリング|システム同定|非線形システム|プロセス系|Particle Swarm Optimization

要約(日本語): 近年，Memory-Based型システム同定法が注目されており，多くの研究成果が報告されている。その中でも高尾らの手法は，データの修正を行うことにより，システム変動に対応する汎用性を有している。しかし，この手法では，モデリングのたびに，データベースからデータセットを選択し，最急降下法によりデータの修正を行うことから，多くの処理時間を要する。したがって，短いサンプリング時間が設定されている場合，良好な同定性能が得られない可能性がある。そこで本報告では，PSOを用いて局所モデルを作成する新しいMemory-Based型システム同定法を提案する。PSOを導入することにより，従来法では扱えない比較的短いサンプリング時間で動作する非線形システムに対しても高精度なモデリングが行なえる。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,770 Kバイト