百科全書における意味づけされた文字認識

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-066

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Semantic Character Recognition for the Encyclopedia

著者名: 鳥井 俊輔(慶應義塾大学),小沢 慎治(慶應義塾大学)

著者名(英語): Shunsuke Torii(Keio University),Shinji Ozawa(Keio University)

キーワード: 文字認識|百科全書

要約(日本語): 近年，ディジタル技術の発達を背景に，貴重書を対象とした書物のディジタル化によるアーカイビングが進められている．画像データとして得られた書物を文系研究者が利用する際，そこに含まれる膨大な情報を手作業で収集し，研究活動に役立てるには途方もない労力を要する．そこで，計算機による研究支援が求められているのである．百科全書は，文字の書体によって本文に意味づけがされている．そこで本研究では，まず文字の書体を画像から得られる特徴量で識別し，重要部分を強調した画像を文系研究者に提供する．また，書体識別結果を利用してパターンマッチングを行うことで，比較テンプレート数を減らして文字認識を行い，意味づけされたテクストデータを得る．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 601 Kバイト