ニューラルネットワークを用いた台風進路の予測方法に関する検討(III)

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-070

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Forecast of Typhoon Course by using Multi-layered Neural Network(?)

著者名: 原田 浩視(日本大学),門馬 英一郎(日本大学),石井 弘允(日本大学),小野 隆(日本大学)

著者名(英語): Hirochika Harada(Nihon University),Eiichirou Momma(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University)

キーワード: ニューラルネットワーク|台風|進路予測|太平洋高気圧|災害

要約(日本語): 台風による諸災害を軽減するためには，精度の高い進路予測に加え速報性が求められている。本研究では階層型ニューラルネットワークを用いた台風の進路予測を目的にしている。今回は，従来の緯度，経度，気圧の情報に，台風の中心から太平洋高気圧の位置までの距離をニューラルネットワークへの入力要素として付加し，台風の予測精度について検討した。その結果，進路の予測が平均で2[km]向上し，2004年は平均で36[km]の誤差に収まった。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 724 Kバイト