ニューラルネットワークによる種々の匂い識別

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-071

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Classification of Several kinds of Smell by Neural Networks

著者名: 藤中 透(大阪府立大学),大松 繁(大阪府立大学),松山 健吾(大阪府立大学),岡崎 誠二(大阪府立大学),吉岡 理文(大阪府立大学)

著者名(英語): Toru Fujinaka(Osaka Prefecture University),Sigeru Omatu(Osaka Prefecture University),Kemgo Matsuyama(Osaka Prefecture University),Seiji Okazaki(Osaka Prefecture University),Michifumi Yoshioka(Osaka Prefecture University)

キーワード: 匂い識別|ニューラルネットワーク|半導体ガスセンサ

要約(日本語): 最近、視聴覚情報処理に加えて、嗅覚、触覚、味覚を対象とした5感情報処理が注目されている。本研究は嗅覚情報処理法として、半導体匂いサンサからの匂いデータをニューラルネットワークを用いて精度良く識別する電子鼻の設計とその評価を行ったものである。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,136 Kバイト