嗅覚順応モデルを応用した匂いセンシングシステム

カテゴリ: 全国大会

論文No: 3-166

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Odor Sensing System with Model of Olfactory Adaptation

著者名: 山中高夫 (上智大学)

キーワード: 嗅覚情報処理|匂いセンシングシステム|ニューラルネットワーク|嗅覚順応

要約(日本語): 近年，ガス漏れ探知，食品管理，環境計測等を目的として匂いセンシングシステムが開発され，その実用化が期待されている．しかし，匂いセンサには，ベースラインのドリフトや背景の匂いの影響など，いくつかの問題点がある．生物の嗅覚ではこれらの問題点を解決しており，例えば犬を麻薬の捜査に利用したり，食品の品質管理や臭気計測にヒトの鼻を活用したりしている．そこで，生物の優れた信号処理手法を参考にすることで，匂いセンシングシステムの性能向上が期待できる．本研究では，嗅覚順応の神経計算モデルを応用して，背景の匂いに影響されずに新規の匂いを検出する手法をシミュレーションにより検討した．

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 879 Kバイト