画像解析による鋼構造物の錆評価

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-211

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Rust Evaluation of Steel Structure by Image Analysis

著者名: 門馬英一郎 (日本大学),石井 弘允(日本大学),高橋 宗人(日本大学),小野 隆(日本大学),原田 誠(朝日エティック),樋口 知以(朝日エティック)

著者名(英語): Eiichiro Momma(Nihon University),Hiromitsu Ishii(Nihon University),Muneto Takahashi(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Makoto Harada(Asahi Etic Co.,Ltd.),Tomoyuki Higuchi(Asahi Etic Co.,Ltd.)

キーワード: 錆|腐食|鋼構造物|画像解析|サインポール|広告

要約(日本語): 広告や交通標識の支柱などの鋼構造物は防錆顔料を含む塗料で耐錆性を高める方法が用いられるが、数年で表面の剥離や構造物の崩落を引き起こすケースもある。本研究は鋼構造物の錆評価の自動化を目的としている。錆の進行は先ずこぶ状の錆が発生して構造物の表面に凹凸が生じ、次第に塗装面が剥離し錆の表面が露出する。こぶ状の錆を抽出するには、凹凸により生じる模様を評価する必要がある。更に進行した際には発生した茶褐色のスポットが広がるため、色情報と模様について評価する必要がある。そこで、画像解析を行ない特徴について検討した結果、両特徴を組合せることで、腐食の進行状況について評価を自動化できる見通しを得た。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 831 Kバイト