ニューラルネットワークによる上水道の水需要予測

カテゴリ: 全国大会

論文No: 4-213

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Drinking Water Demand Forecasting Using Neural Networks

著者名: 高山 信一(富士電機アドバンストテクノロジー),飯坂 達也(富士電機アドバンストテクノロジー),松井 哲郎(富士電機アドバンストテクノロジー),福山 良和(富士電機アドバンストテクノロジー),真利 典征(富士電機システムズ),吉田 昭(富士電機システムズ)

著者名(英語): Shinichi Takayama(Fuji Electric Advanced Technology),tatsuya Iizaka(Fuji Electric Advanced Technology),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Advanced Technology),Yoshikazu Fukuyama(Fuji Electric Advanced Technology),Noriyuki Mari(Fuji Electric Systems),Akira Yoshida(Fuji Electric Systems)

キーワード: 上水道|水需要予測|ニューラルネットワーク

要約(日本語): 上水道プラントの水需要予測において，ニューラルネットワークを適用した時間量予測方式を提案する。1年分の需要データを用いてシミュレーション評価を行い，天候と曜日等により区分けされた平均需要パターン（時間配分比率）による従来方式と比較してRMS誤差が約1／2となることから提案方式の有効性を確認した。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 855 Kバイト