回帰二進木を用いた風力データ解析

カテゴリ: 全国大会

論文No: 6-068

グループ名: 【全国大会】平成19年電気学会全国大会論文集

発行日: 2007/03/15

タイトル(英語): Wind Power Data Analysis Using Regression Tree

著者名: 粟田 明(明治大学),森 啓之(明治大学)

著者名(英語): Akira Awata(Meiji University),Hiroyuki Mori(Meiji University)

キーワード: 風力発電|回帰二進木|データマイニング

要約(日本語): 近年，環境問題の関心の高まりにより風力発電が注目を浴びている。本稿では，風力発電所の運用の際に重要となる風力データの解析を，回帰二進木を用いて行った。回帰二進木は，分岐条件がif-thenルールで表現される木構造で表されるため，視覚的に理解しやすい。本稿ではシミュレーションにより，現在の風速，気圧，気温，日射量などの説明変数と，目的変数である1期先の風速の間の関係を，回帰二進木を用いて視覚的に明確に表した。また，各説明変数が木の構築にどの程度重要な変数であるかを示す指標である変数重要度を計算することにより，風力と関わりのある要素を調べた。

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 818 Kバイト